党的十九大明确提出发展数字经济，建设数字中国的新要求下，数字化转型已成为建筑产业变革的主旋律，万物互联、数据驱动、软件定义、平台支撑、智能主导的产业新体系正在形成，建筑业作为国民经济的支柱产业，数字技术与建筑产业融合的“数字建筑”是实现建筑工业化的重要支撑。坚持创新实践理念，对建筑业的全产业链进行改造和升级，满足和服务本地化建筑智能化新型产业技术人才需求，支撑建筑智能化产业技术升级，积极推动建筑智能化产业技术发展，顺应数字、智能、跨界、融合产业发展趋势，灵活调整人才培养方案及专业内涵式建设，对接建筑设备机电公司、建筑弱电集成公司、地产公司、集团物业公司、能源服务公司、工程安装公司及建筑设备厂家等不同产业门类的工程技术岗位，研究和探索产业链、技术链、人才链、教育链深度融合，协同发展，聚合优质产业资源，共同培养会管理、能设计、懂施工、可研发的高技术高技能人才。
建筑设备自动化系统（BAS）学科发展新业态：
建筑设备子系统/建筑设备工程技术是典型的交叉融合型学科，知识体系结构集自动化控制技术、暖通机电、通信技术、物联网技术、信息化技术为一体，再加人工智能、大数据、云计算、物联网技术等新兴信息化技术的融合渗透，为建筑设备工程学科实现高质量发展提出了更高的要求，因此，打破学科壁垒与知识体系融合，赋予其新的发展方向和学科内涵式建设势在必行，人才培养过程中，需要在实践条件和实践基地建设、课程体系建设、师资队伍建设等环节创新升级，目前人才培养过程中暴露出的短板主要体现在：（1）重理论，轻实践；（2）重局部，轻整体；注重局部原理性知识点讲授，轻视/忽略专业整体性知识结构、内容关联应用及系统化的项目原型实训环节（3）重硬件，轻软件；注重建筑设备系统现场底层传感器和部分控制器功能技术讲解，缺乏建筑设备通信网关、数据服务器数据引擎、系统集成及IBMS建筑设备管理云平台运行管理工具与软体平台环境；
建筑设备自动化人才困境与创新发展的必要性：
建筑设备自动化系统是典型的交叉学科专业，具有较高的技术门槛，由于技术和人才密不可分，建筑设备自动化的控制对象种类繁多且分布较为分散，对方案设计及施工、运维人员的工作能力有较高要求。由于信息化技术对智能化行业的升级及市场的变化，企业除了需要优秀的技术人才，还需要有管理经验丰富和市场业务能力出众的管理和销售人才，而人才的汇聚和培养需要花费较高的资金成本、人力成本和时间成本，因此，高校人才培养应顺应产业发展，积极探索人才培养供给侧改革，通过校企合作加强专业内涵式建设和高质量发展是必经之路。
智慧建筑产业新业态：新内涵、新技术、新模式、新趋势，具体表现形式和内容如下：
一、人工智能技术在建筑设备监控系统中的应用
（1）建立能源仿真控制管理模型：通过对能源大数据运行规律的研究，计算末端负载随温度负荷变化规律，实现能源预测控制，实现能源生产和需求的平衡。
（2）建筑设备故障诊断预测与健康管理：对建筑设备全生命周期进行故障诊断、预测、健康状态评估与健康管理。智能系统运行评估管理，自检能源设备健康打分、能耗指标管理误差打分，计算出建筑物的健康运行指数。
（3）能源设备台账管理和设备运行数据管理。
（4）能耗计费管理：能源生产成本、输送成本、使用成本，以及客户能源计费管理。
（5）报警预案处理机制：异常情况自动化控制预案，确保智慧能源管理系统根据预案自动控制，实现能源智慧管理。
（6）能源计量+智能控制+机电设备结合：利用人工智能+云数据+云管理，实现机电设备健康管理、健康诊断、自动化运维管理和预测性维护。
二、建筑设备管理与能源大数据融合应用
随着大数据、云计算的发展，数据将成为各行各业最重要的生产要素之一，对数据的采集和分析能力将成为产业发展的核心竞争力。建筑设备监控管理系统在运行过程中产生的设备运行数据、环境数据、设备资产数据、能源消耗数据、业务流程数据等，将成为楼宇优化运营管理、运行战略决策和产品体系更新的重要依据，另外，建筑大数据将优化节能算法，建筑节能算法将以逻辑、设备模型为基础，向数据为基础转变，从而强化管理结构、优化业务流程，提升建筑的整体运营效率；
三、建筑设备监控系统与物联网技术的融合
建筑设备监控系统产业上也被称作建筑能源物联网管理系统，分现场感知层、控制传输层和应用管理层三层结构，现场层采用物联网技术的各种智能感知设备，控制传输层采用有线或无线网络进行数据的通信，实现建筑能耗设备的远程监控和管理，管理层采用云计算技术进行海量数据的处理，智能建筑设备管理非常具备物联网的结构形态。在物联网技术与智能建筑能源管理系统融合过程中，一方面需要将建筑设备各智能化系统互联互通，建筑能源大数据进行数据分析和能耗优化，将建筑能源、建筑环境、建设设备、人这几个主要要素协同互联起来，再配以云计算和人工智能算法，为其带来全新的信息传输和能源管理方式，让能源管理信息化、能源消耗可视化、能源使用精细化。
四、基于BIM技术的建筑设备运维管理
（1）建筑设备数据的集成与可视化管理
运维BIM模型承接设计、施工阶段数据，形成完整的设备台账信息，实现建筑设备精细化管理、提高物业运维管理自动化水平、赋能建筑资产管理。
（2）建筑设备设施运行监测管理
建筑设备通过BIM三维模型的设备设施智能监管，实现对全专业设备的集中监控与集中调度，以直观简单的方式呈现建筑设备设施运行状态显示与监测状况，实现建筑设备高效运行维护。
五、建筑设备自动化与建筑节能
以能源与建筑设备设施运营大数据分析平台为核心，能源计量与自控系统为基础，有效结合云计算、大数据分析、物联网等信息化技术，挖掘建筑节能的巨大潜力，实现建筑设备数据采集，数据存储、优化调度、物联网运维与资产优化，带动建筑节能产业的升级与变革；
六、建筑设备智能化集成
建筑设备的“智能化集成管理系统”是智能建筑的“大脑”，信息设施系统是智能建筑的神经系统和血液循环系统，信息系统的网络架构基本上采用的是物联网的分层次的体系架构，分层次的、纵向的、分散控制集中管理的模式，规避了各系统间割裂而不能互联互通的“信息孤岛”现象发生，Hysine建筑设备通信系统实现协议统一，技术先进，数据完整，从上到下“一张皮”高效协同集成化管理。
